تحليل البيانات باستخدام لغة R
من: 22 يونيو 2019 إلى: 22 اغسطس 2019 (8 اسابيع)
البيانات هي ثروة العصر الذي نعيش فيه. لماذا؟ لان البيانات تُخفي الكثير من الأسرار ورائها. الفهم العميق لهذه البيانات يُتيح للاطباء اكتشاف أدوية جديدة و يَفتح أسواقا جديدة لأصحاب رؤوس الأموال. التكنولوجيا الحاصلة اليوم من كبرى الشركات العالمية مثل آبل ومايكروسوفت وأمازون واي بي ماهو الا نتيجة لعصر ذهني وفهم عميق لمعلومات كبيرة الحجم تم تخزينها خلال العقود الماضية. البيانات وحدها من يٌمكنك من تفسير الماضي واستكشاف المستقبل.
السؤال الذي نهتم به في هذة المحاضرة هو ماهو الكنز الذي يختبئ وراء هذة المعلومات التي تم تجميعها خلال سنوات عديدة؟ هل تستطيع هذة المعلومات الاجابة على اسئلتنا العالقة والتي لم نتمكن من الاجابة عليها مسبقا؟ هل تُمكننا هذه المعلومات من الاستفادة من الوقت وعدم تكرار جهود لن توصلنا الى ما نريد؟
أمثلة وتطبيقات عملية:
- تحليلك لبيانات البكتيريا من تربة الحفر يتيح لك معرفة جودة البترول الخام وكمية المخزون في ذلك الحقل
- تحليلك للمعلومات الطبية لملايين المرضي ي...
عن المحاضر
محلل بيانات
باحث بجامعة متشجن ومحلل بيانات بشركة العمق لتحليل البيانات
https://www.depth4dataanalysis.comمنهج المادة
محاضرة 1:
- أهداف المقرر
- مخرجات التعلم
- التعريف بلغة ال R وعدد الباحثين الذين يستخدمونها ومقارنتها باللغات الأخرى
محاضرة 2:
- فهم البيانات وتنقيتها Exploratory data analysis using dplyr
محاضرة 3:
- تحويل البيانات الى اشكال data visualization using ggplot
محاضرة 4:
- الاختبارات الإحصائية
محاضرة 5:
- تقليل أبعاد البيانات PCR in R
محاضرة 6:
- عنقدة البيانات data clustering in R
محاضرة 7:
- تصنيف البيانات data classification in R
محاضرة 8:
- مصادر اختلاف البيانات SOV
محاضرة 9:
- محتويات إضافية
- Github
- Gitlab
- Docker
- Mybinder
متطلبات المادة
لا يوجد متطلبات مسبقة لهذه المادة و تم تصميم المقرر بحيث أن يمكن أي مهتم أن يتابع محاضراتها.
مخرجات المادة
في نهاية هذا المقرر سوف يتمكن الدارس من الآتي:
- معرفة أهمية البيانات الضخمة في العصر الحديث
- معرفة أهم التطبيقات لتحليل البيانات
- فهم وتطبيق أوامر لغة الـ R في التحليل الاسكتشافي للبيانات
- تطبيق تحويل البيانات إلى أشكال مناسبة
- تطبيق وفهم الاستخدامات المختلفة للاختبارات الاحصائية
- تطبيق وفهم ال PCA في لغة ال R
- تطبيق وفهم أهم أدوات عنقدة البيانات "clustering" باستخدام لغة ال R
- تطبيق وفهم أهم أدوات تصنيف البيانات "classification"باستخدام لغة ال R