• الأسبوع الأول: مقدمة عن علم البيانات. البيانات الطبية و اجهزة القياس الطبي. استخدام انترنت الاشياءIOT في مجال الرعاية الصحية .
• الأسبوع الثاني:الأجهزة الطبية الحيوية والأتمتة. تحليلات البيانات الضخمة big data لتقنيات الرعاية الصحية والطبية .
• الأسبوع الثالث: المعلوماتية الاحيائية Bioinformatics. استخدام لغة R في الهندسة الطبية والصحة.
• الأسبوع الرابع: استخدام لغة بايثون في الهندسة الطبية والصحة. استخدام الماتلاب في علم البيانات في الهندسة الطبية والصحة.

تتطلب المادة معرفة مبادئ بسيطة في الأحياء وجسم الإنسان ومعرفة في مجال علوم الحاسوب والانترنت .

في نهاية المادة سيكون الطالب قادر علي فهم علم البيانات واستخداماته في الهندسة الطبية , ومعرفة لغات البرمجة المناسبة للاستخدام . كما سيكون قادرا علي التعامل مع قواعد البيانات الحيوية وفهم كيفية تحليلها وتوقع نتائجها.

• [1[V. E. Balas, V. K. Solanki, R. Kumar, and M. Khari, Handbook of Data Science Approaches for Biomedical Engineering: Academic Press, 2019.
• [2] A. S. Sidhu, M. Bellgard, and T. S. Dillon, "Current trends in biomedical data and applications," in Biomedical Data and Applications, ed: Springer, 2009, pp. 1-9.
• [3] B. H. Saracco, "Data Science and Predictive Analytics: Biomedical and Health Applications Using R," Journal of the Medical Library Association, vol. 108, p. 334, 2020.
• [4] V. E. Balas, V. K. Solanki, R. Kumar, and M. A. R. Ahad, A Handbook of Internet of Things in Biomedical and Cyber Physical System: Springer, 2020.
• [5] تطبيقات علم البيانات في الهندسة الطبية الحيوية , سهيلة محي الدين عبدالقادر